轴承故障分析五大方法（三）

概率密度诊断法无故障滚动轴承振幅的概率密度曲线是典型的正态分布曲线；但是一旦出现故障，那么概率密度曲线可能出现偏斜或分散的现象。

峭度系数诊断法振幅满足正态分布规律的无故障轴承，它的峭度值约为3。且随着故障的出现和发展，峭度值具备与波峰因数类似的变化趋势。此方法的优点在于与轴承的转速和尺寸以及载荷无关，主要适用于点蚀类故障的诊断。

波形因数诊断法波形因数定义为峰值与均值之比。该值也是作为滚动轴承简易诊断的有效指标之一。

波峰因数诊断法波峰因数定义为峰值与均方根值之比。该值用于滚动轴承简易诊断的优点在于它不受轴承尺寸和转速及载荷的影响，也不受传感器、放大器等一、二次仪表灵敏度变化的影响。该值可适用于点蚀类故障的诊断。通过对峰值与均方根值之比值随时间变化趋势的监测，能够在早期有效地对滚动轴承故障进行预报，并且能反映故障的发展变化趋势。而当滚动轴承无故障时，峰值与均方根值之比为一较小的稳定值；但当轴承出现了损伤时，则会产生冲击信号，振动峰值会明显增大，但此时的均方根值尚无明显的增大，故峰值与均方根值之比增大；且当故障不断扩展，峰值在逐步达到极限值后，均方根值就开始增大，峰值与均方根值之比逐步减小，直到恢复到无故障时的大小。

精密诊断法滚动轴承的振动频率成分十分丰富，既含有低频成分，又含有高频成分，而且每一种特定的故障都会对应有特定的频率成分。如精密诊断的任务，就是要通过适当的信号处理方法来将特定的频率成分分离出来，从而指示出特定故障的存在。目前常用的精密诊断有下面几种。（1）低频信号分析法低频信号是指频率低于8kHz的振动。一般测量滚动轴承振动时都会采用加速度传感器，但对低频信号都分析振动速度。因此加速度信号要经过电荷放大器后由积分器转换速度信号，然后再经过上限截止频率为8kHz的低通滤波器来去除高频信号，最后对其进行频率成分分析，以找到信号的特征频率，进行诊断。（2）中频高频信号解调分析法中频信号的频率范围为8~20kHz，高频信号的频率范围为20~80kHz。由于对中频高频信号可直接分析加速度，传感器信号在经过电荷放大器后，可以直接通过高通滤波器去除低频信号，然后对其进行解调，最后进行频率分析，以找出信号的特征频率。